Công nghệ mới của Intel giúp giảm đáng kể mức sử dụng VRAM chơi game

Các ông lớn trong lĩnh vực phần cứng chơi game PC, cùng với Microsoft thông qua DirectX, đang tiếp tục đầu tư mạnh vào các công nghệ kết xuất thần kinh nhằm cải thiện cả quy trình phát triển và hiệu năng chơi game. Intel lần đầu tiên giới thiệu công nghệ nén thần kinh tập hợp kết cấu (TSNC) vào năm ngoái, và một phiên bản cập nhật đã được trình diễn gần đây tại GDC, với kế hoạch phát hành vào cuối năm nay.

Tương tự như công nghệ NVIDIA Neural Texture Compression gần đây, phương pháp của Intel sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để giảm đáng kể yêu cầu bộ nhớ của các kết cấu truyền thống dựa trên nén khối. Bằng cách áp dụng phương pháp mới này, TSNC có thể thu nhỏ dữ liệu kết cấu xuống tới 18 lần so với kích thước ban đầu.

Intel dự định cung cấp TSNC như một bộ SDK độc lập, chuyển đổi các texture nén BC1 tiêu chuẩn (thường được sử dụng trong game) sang định dạng được tối ưu hóa cho GPU hiện đại và thậm chí cả CPU để giải nén hiệu quả.

Một ưu điểm đáng chú ý của công nghệ này không chỉ dừng lại ở khả năng hiển thị thời gian thực. TSNC còn giúp giảm kích thước cài đặt và cập nhật trò chơi. Mạng lưới thần kinh lưu trữ dữ liệu kết cấu được nén và tái tạo lại khi cần thiết, cho dù trong quá trình cài đặt, tải, truyền phát hay thậm chí ở cấp độ pixel trong khi chơi game. Tính linh hoạt này cho phép các nhà phát triển ưu tiên giảm dung lượng lưu trữ, giảm băng thông bộ nhớ hoặc giảm mức tiêu thụ VRAM tùy thuộc vào nhu cầu của họ.

Theo bài thuyết trình của Intel ở trên, TSNC hoạt động ở hai chế độ: Biến thể A và Biến thể B mạnh mẽ hơn. Ngay cả với cài đặt nén cao hơn, chất lượng hình ảnh vẫn giảm ở mức tối thiểu - khoảng 7% - trong khi vẫn đạt được sự giảm đáng kể về kích thước dữ liệu.

Công nghệ này được thiết kế để hoạt động tốt nhất với GPU của Intel hỗ trợ lõi XMX, bao gồm cả các chip Panther Lake sắp ra mắt với đồ họa tích hợp Arc B-Series. Tuy nhiên, nó cũng bao gồm hỗ trợ dự phòng cho phần cứng và CPU không phải của Intel, đảm bảo khả năng tương thích rộng hơn thay vì bị giới hạn trong một hệ sinh thái duy nhất.

Chúng ta có thể kỳ vọng công nghệ này sẽ được tung ra thị trường vào cuối năm nay dưới dạng phiên bản alpha, tiếp theo là các phiên bản beta và phiên bản ổn định đầy đủ, mặc dù chưa có mốc thời gian cụ thể nào được cung cấp. Để cập nhật những tin tức mới nhất về việc ra mắt phần cứng và các diễn biến trong ngành, hãy theo dõi chuyên mục phần cứng của chúng tôi.